Praktiline tugi kogu andmeanalüüsi töövoo ulatuses — kavandamisest kirjutamiseni.
Statistiline nõustamine
Sobivate meetodite valimine ja korrektne rakendamine sinu andmetele ja uurimisküsimusele.
Mida see hõlmab:
- Andmeanalüüsi planeerimine — uurimisküsimusest sobiva töövoo ja meetodite valikuni
- Ankeetide koostamine ja valideerimine
- Sobivate testide ja mudelite valimine (ja mõistmine, miks just need)
- Regressioonanalüüs: lineaarne, logistiline, multinomiaalne, ordinaalne, Poissoni
- Segaefektide ja mitmeastmelised mudelid pesastatud või korduvmõõtmiste andmete jaoks
- Struktuurvõrrandite modelleerimine (SEM) ja kinnitav faktoranalüüs
- Psühhomeetriliste testide analüüs ning tõlgendamine
- Elulemus- ja sündmusteanalüüs
- Testvõimsuse analüüs ja valimimahu planeerimine
- Tulemuste tõlgendamine ja esitamine vastavalt valdkonna konventsioonidele
Vaatame üle ka analüüsid, mida oled juba teinud.
Masinõpe
Ennustamine, mustrite tuvastamine, suuremahulised tunnused.
Mida see hõlmab:
- Juhendatud õpe: regressioon ja klassifitseerimine (juhuslikud metsad, gradientboostimine, reguleeritud mudelid)
- Juhendamata õpe: klasterdamine, dimensionaalsuse vähendamine (PCA jne)
- Mudelite hindamine, ristvalideerimine ja ülesobitumise vältimine
- Tõlgendatavus: SHAP-väärtused, tunnuste olulisus ja muud tööriistad ML-tulemuste esitamiseks
Andmete ettevalmistus
Sageli projekti kõige aeganõudvam osa.
Mida see hõlmab:
- Küsitlustest, registritest, sensoritest või veebist kogutud toorandmete puhastamine ja valideerimine
- Andmekogude ühendamine ja ümberkujundamine
- Puuduvate väärtuste käsitlemine: imputeerimisstrateegiad ja tundlikkusanalüüsid
- Tunnuste ümberkodeerimine, teisendamine ja komposiittunnuste loomine
- Reprodutseeritavad töövood R-is (tidyverse, data.table)
Visualiseerimine
Joonised, mis esitavad argumente.
Mida see hõlmab:
- Publikatsioonikvaliteediga staatilised joonised (ggplot2)
- Interaktiivsed visualisatsioonid esitlusteks või veebipõhisteks lisadeks
- Ruumiline ja kaardipõhine visualiseerimine
- Visuaalse stiili kohandamine ajakirja või asutuse nõuetele
Koolitus
Üks-ühele või väikerühma sessioonid, kohandatud sinu tasemele ja vajadustele.
Pakutavad teemad:
| Teema | Tööriistad |
|---|---|
| Sissejuhatus R-i | R, RStudio, Positorn |
| Statistiline analüüs SPSS-is | SPSS, süntaksfailid |
| Statistiline analüüs JASP-is | JASP |
| Statistiline modelleerimine praktikas | R, SPSS, Stata |
| Reprodutseeritavad uurimistöö töövood | Quarto, RMarkdown |
| Andmete visualiseerimine | ggplot2 |
Töötame soovi korral läbi sinu enda andmed.
Hinnakujundus
Enamik töid hinnastatakse fikseeritud projektina; tunnipõhine nõustamine lühemate ülesannete jaoks.